À chaque déploiement, le code est analysé avant d’être mis en ligne. Ce que personne n’a le temps de faire, la plateforme le fait à chaque fois.
import os, requestsfrom db import connect# Relances factures — généré par un assistant IAOPENAI_KEY = "sk-proj-8f2a…4f2a"OPENAI_KEY = vault.get("openai")DB_ROLE = "admin"DB_ROLE = "lecture_factures"def relancer(client): facture = connect(DB_ROLE).last(client) logger.info(client) logger.info(client.id) envoyer_relance(facture)requests==2.19.0requests==2.32.3import os, requests from db import connect OPENAI_KEY = "sk-proj-8f2a…" OPENAI_KEY = vault.get("openai") DB_ROLE = "admin" DB_ROLE = "lecture_factures" def relancer(client): logger.info(client) logger.info(client.id) envoyer_relance(facture) requests==2.19.0requests==2.32.3Aucune exception, aucune action à déclencher. Le script arrive, il est passé au crible, puis il part — ou il ne part pas.
Un problème détecté suspend la mise en ligne. Rien ne se met en ligne tant que la correction n’a pas été faite et le déploiement relancé.
Secrets en dur, vulnérabilités connues, dépendances suspectes, permissions trop larges, données sensibles dans les journaux.
Infrastructure, stockage et modèles d’IA — y compris ceux de Cybervise — hébergés en France et en Europe, sous droit européen.
Chaque agent ou script n’atteint que les données et les outils que vous lui autorisez.
SSO, rôles et secrets gérés au même endroit — jamais dans le code.
Une seule porte d’entrée vers les modèles, au lieu de dizaines d’accès directs.
Chaque agent et chaque script hérite du même cadre : données sous droit européen, traçabilité de bout en bout, règles appliquées partout. Plus rien à refaire projet par projet.
Sécurité et conformité →On cadre ensemble un cas d’usage réel, et vous repartez avec un premier chiffrage.